RESUMO. O cancro cítrico, causado pela bactéria Xanthomonas citri subsp. citri é uma das doenças mais importantes da citricultura. A utilização de genótipos resistentes à doença assume um papel importante no manejo e controle do patógeno, sendo essa uma medida viável ao produtor e sustentável ao ambiente. O conjunto de dados utilizado neste trabalho consistiu das observações obtidas de um experimento em que foram empregados como material vegetal, nove genótipos de Laranja doce, variedade Pera enxertado em quatro diferentes porta-enxertos. Este experimento teve inicio em 2010 e foram realizadas avaliações trimestrais para determinar a incidência de cancro nas folhas das plantas. Para a análise dos observações resultantes desse experimento foi utilizado a regressão Beta inflacionada de zero (RBIZ), que é a metodologia adequada para descrever proporções com grandes quantidades de zeros. A partir da análise residual, pode-se perceber que os dados se apresentaram de maneira homogênea indicando um bom ajuste do modelo. Para o componente discreto a variável explicativa, porta enxerto, foi significativa para o não aparecimento da doença, em contraste com o componente contínuo, em que a variável genótipo mostrou-se significativa para explicar a incidência de cancro cítrico.

ABSTRACT. Citrus canker, caused by the bacterium Xanthomonas citri subsp. citri, is one of the most important diseases of citrus. The use of resistant genotypes plays an important role in the management and control of the disease and is the most environmentally sustainable approach to disease control. Citrus canker incidence was recorded in an experiment on nine genotypes of the sweet orange variety 'Pera' grafted on four rootstocks. The experiment was started in 2010 and the incidence of citrus canker on the leaves was recorded on a quarterly basis. The incidence data from the experiment were analyzed using a zero-inflated Beta regression model (RBIZ), which is the appropriate method to describe data with large numbers of zeros. Based on the residual analysis, the data fit the model well. The discrete component of the explanatory variable, rootstock, was not significant as a factor affecting the onset of disease, in contrast with the continuous component, genotype, which was significant in explaining the incidence of citrus canker.

RESUMO. Em diversas áreas do conhecimento, dados com excesso de zeros são encontrados com frequência. Para a análise de tais dados, é recomendado utilizar modelos que permitam uma contagem deste excesso de zero de forma adequada. Neste artigo, o modelo binomial negativo inflacionado de zero (ZINB) foi utilizado para descrever o número de plantas doentes, acometidas por Huanglongbing, em pomares comercias de laranjeiras na região noroeste do Estado do Paraná. Entretanto, deve-se levar em consideração que cada pomar foi avaliado ao longo do tempo, sendo assim, neste contexto, o modelo ZINB com efeito aleatório em ambas as funções de ligação, logarítmica e logística, apresentou melhor ajuste aos dados, pois a introdução destes efeitos consideraram as variações entre os pomares e a dependência entre número de plantas doentes. A partir deste modelo é possível perceber que as plantas mais velhas tendem a apresentar menor probabilidade de adquirir a doença. Todavia, a aplicação de inseticidas e o manejo por calendário apresentam três vezes mais chance de apresentar a doença do que o manejo somente pela presença do vetor.

ABSTRACT. Zero-inflated data from field experiments can be problematic, as these data require the use of specific statistical models during the analysis process. This study utilized the zero-inflated negative binomial (ZINB) model with the log- and logistic-link functions to describe the incidence of plants with Huanglongbing (HLB, caused by Candidatus liberibacter spp.) in commercial citrus orchards in the Northwestern Parana State, Brazil. Each orchard was evaluated at different times. The ZINB model with random effects in both link functions provided the best fit, as the inclusion of these effects accounted for variations between orchards and the numbers of diseased plants. The results of this model show that older plants exhibit a lower probability of acquiring HLB. The application of insecticides on a calendar basis or during new foliage flushes resulted in a three times larger probability of developing HLB compared with applying insecticides only when the vector was detected.